无论是为国家管理资源还是为当地社区管理设施资产,源数据的质量对于您的地理信息系统 (GIS) 投资都至关重要。 ArcGIS Data Reviewer 可自动化、简化和改进数据质量控制工作流,从而实现可信地理空间数据的交付。 使用 Data Reviewer 通过检测、管理和报告数据中的错误来降低数据管理成本并降低决策风险。
数据质量管理的革命性变革
自动查找、追踪和管理错误,以提高数据质量并增强决策制定中的可信度。
实施以质量为中心的工作流,以确保产品达到规定的质量水平。
提高 GIS 数据质量和可靠性
实施一致、可重复的地理空间数据验证流程,您可以查找、记录和集中追踪错误。 通过识别不符合组织质量标准的数据来提升对 GIS 数据的信任和对决策的信心。
节省资源,降低成本
消除在数据质量工作流程中创建和维护自定义代码的复杂性和成本。 利用 Data Reviewer 中可配置的开箱即用型校验,您可以自动执行地理空间数据验证工作流,而无需使用自定义代码。 利用数据质量报告加快错误校正速度并识别不符合要求的工作流。
提高生产力和透明度
通过识别影响关键工程成功完成的错误,提高完成更多工作的速度。 告知用户可能影响其工作的任何数据问题。